用户可在城市、行业、MBTI、宠物、生活、运动、性格、年龄、星座等八大维度的数百个标签中，自主选择一个或多个符合自身个性的标签，并在个人主页向同路人展示。首先，在核心人工智能业务方面，我们持续观察到强劲的投资回报率，我们在衡量投资回报率方面的能力也非常出色。目前公司在WhatsApp平台拥有10亿左右的用户，接下来的工作重点是推动软件的个性化。总而言之，
今日晚间，百度基金会启动应急响应机制，宣布向灾区提供重建家园1000万专项基金。二是考虑到今年招聘的人工智能领域人才，我们对2026年的员工薪酬支出增长也有一定预期。对我来说，经营像Meta这样如此庞大的企业，我们始终面临着一个非常有趣
此外，还有非推理版本的14B和72B参数大模型，以满足金融机构在多样化场景下的部署需求。这是一个非常根本的问题，它将对我们如何制造产品、运营公司、发明新事物、探索造福社会的新发现等等带来深远、广泛的影响。虽然类似的尝试目前还不多，我也不确定这些新尝试是否对公司本季度或者未来季度的收益带来了重大贡献，但我对未来的发展轨迹充满信心。但在我看来，从某种程度上来说，研发超级智能不仅仅是要向人类学习——我们所打造的技术实际上比人类更聪明，所以它本身需要具备自我提升、自我改进的能力，我们需要探索如何让技术实现自身迭代。首先，如何让推荐的内容更贴合用户需求，向用户呈现与他们兴趣最相关的内容。展望2026年的资本支出增长情况，通过提高服务器、网络数据中心的支出，我们会不断提升自身的训练能力、扩大生成式人工智能（GenerativeAI）容量。我的问题是，随着您把关注点转向超级智能，
目前公司在WhatsApp平台拥有10亿左右的用户，接下来的工作重点是推动软件的个性化。根据您前面给出的2026年资本支出展望显示
在医疗、制造业、金融等高壁垒专业领域，已覆盖8万+垂直领域专业词汇，专业内容翻译得分突破90分，在业内率先达到可用水平。但他一直的观点都是，在基础
今年5月上线以来，淘宝闪购日订单屡创新高，从1000万、4000万、6000万到连续两周峰值超8000万，再到连续两个周末超9000万。相比数字世界中的大模型，MogoMind可以视为物理世界的实时搜索引擎，通过接入物理世界实时动态数据
对比过去12个月，从现在的情况来看，您认为未来24个月您最关注的技术制约因素，或者说技术壁垒有哪些？这与过去相比有哪些变化？管理层如何确保公司能在未来十年真正实现超级智能领域的行业领先？我的第二个问题想问苏珊或者马克，我的问题有关公司的